私たちは、現実の産業界のためにAIエンジンを構築しています。物理法則と深層学習モデルを組み合わせることで、通常数万のサンプルと数年を要する高忠実度な産業基盤モデルを、わずか数十のサンプルで、数週間で構築します。
または、技術を探る →「工場には大量のデータがある」—これは産業AIに関する最大の誤解です。実際には、高品質なモデル訓練に利用できるデータは高価で希少です。
大量の生データストリームは、利用可能な訓練セットではありません。実際の生産現場では、データはラベル付けされておらず、時間軸が揃っておらず、異常値がクリーニングされていません。数ヶ月かけて「生データ」を整理しても、真に使えるサンプルはわずかです。
より深刻な課題は、産業生産プロセスが「生きている」ことです。モデルの訓練を始めようとしているまさにその時、プロセス条件が変わったり、設備が更新されたり、原材料が新しいサプライヤーから調達されたりすることがあります。これらの変化は、過去のデータを瞬時に無価値にする可能性があります。
私たちは単にデータに適合させるのではなく、その背後にある物理法則を学習します。当社のコア技術、ThinkMachine モデルエンジンは、産業プロセス予測モデリングの全く新しいパラダイムを提示します。
少量運転サンプル
（数十点のデータサンプル）
物理情報機械学習
高忠実度産業基盤モデル
+ 主要プロセスパラメーターと時間発展特性
ThinkMachineモデルエンジンは、システム同定器として機能します。最先端の物理情報機械学習を活用し、全ての運転から貴社の産業プロセス特有の指紋を学習します。
物理法則や生化学的反応メカニズムをコアな制約としてモデルに組み込むことで、少量データサンプルでも業界トップクラスの精度を実現します。長期間のデータ蓄積やガバナンスを待つ必要はありません。
ThinkMachineモデルエンジンは「説明可能」なモデルです。予測を提供するだけでなく、変化を駆動する潜在的な物理パラメーターを明らかにすることができ、品質と効率に影響を与える主要な要素をタイムリーに発見できます。
当社のThinkMachineモデルエンジン技術は、複雑な産業データに対し、強力なベースラインモデル（古典的な深層学習、ハイブリッド物理モデル、最新のオペレーター学習アーキテクチャなど）と厳格な比較テストを実施しました。その結果、汎化能力と予測精度において画期的な進歩を実証しています。
+700%
独立したテストセットで、当社のモデルは他のソリューションを遥かに上回るR²スコアを達成しました。これは、真のプロセスダイナミクスを説明する能力が700%以上改善したことを示し、「未見のデータセット」での高予測力モデルへの飛躍を意味します。
-52%
最も性能の高いハイブリッドモデルと比較して、ThinkMachineモデルエンジンは正規化予測誤差を半分以上削減しました。これにより、わずか最初の5〜10%のデータに基づいて、プロセス曲線全体の高忠実度な早期予測が可能になりました。
従来のAIモデル
ThinkMachine モデルエンジン
「最近の冶金およびバイオ医薬品の生産ベンチマークにおいて、ThinkMachineモデルエンジンは重要な終点予測誤差を20%以上削減し、生産現場に顕著な品質向上と運用コスト削減を直接もたらしました。」
私たちは、主要な産業分野向けに、すぐに使用できる基盤モデルを提供します。これらは静的なソフトウェアではなく、プロセスや条件の変化に伴い、継続的に学習し進化するデジタルツインです。
化学バッチ反応の最適化、冶金精錬の終点予測、重合プロセスの制御。
バッテリー劣化と健全性の予測、エネルギーシステムのライフサイクル性能予測。
バイオリアクターの発酵収率の最適化、細胞培養の成長予測、薬理反応のシミュレーション。
材料疲労の予測、熱力学のシミュレーション、複雑なシミュレーションのための高忠実度代理モデルの作成。
高忠実度AI基盤モデルは、卓越したデジタルファクトリーを実現するための重要なインフラストラクチャです。私たちはパートナーと共に複数のシナリオで成功事例を積み重ねています。
デジタル世界で数千回の「仮想実験」を行い、安全かつ効率的に「ゴールデンバッチ」の最適パラメーターを見つけ、生産量と品質を向上させます。
異なる操作がエネルギー消費と排出に与える影響を正確に洞察・シミュレーションし、持続可能な生産を推進し、コストと環境の両方で利益を実現します。
プロセスデータから設備健全性の微細な変化を洞察し、「事後修理」から「事前警告」への移行を実現します。
超現実的な仮想工場を構築し、新規オペレーターがリスクゼロで反復可能なシミュレーション環境で、迅速にエキスパートレベルの操作員へと成長できるようにします。
物理世界の複雑さがイノベーションの障壁になることはありません。私たちは、第一原理を活用してAIの未来を築く先駆者を求めています。工場管理者、プロセス専門家、現場エンジニア、または業界パートナーの皆様、ThinkMachineのエキスパートとのオンライン会議を今すぐ予約し、産業AIの課題解決に向けた計画を始めましょう。